■谢若琳

    10月16日召开的国务院常务会议（以下简称“国常会”）提出，人工智能是影响未来发展的关键变量，要从我国产业体系完备、应用场景丰富、工程化能力强等实际出发，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+”行动。

    此前，6月29日召开的国常会曾提出，要深入实施“人工智能+”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势，促进智能产品和服务加快规模化商业应用。

    4个月内，两次国常会点题人工智能，进一步明晰了“人工智能+”行动从战略布局向落地见效纵深推进的政策轨迹。事实上，自“人工智能+”行动实施以来，智能经济正打开增长新空间。从智能问答、内容生成，到辅助诊疗、智能制造、自动驾驶，人工智能正深度融入产业各环节，产业热度持续上升。

    但也要看到，一些企业在拥抱人工智能时，仍存在“为智能而智能”的问题：有的把接入大模型当作数字化转型的终点，有的热衷于推出概念产品和演示场景，有的追求短期流量却没有找到真正的业务需求。数据显示，近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段。这说明，人工智能从能用到好用、从单点试用到规模应用，仍存在不少堵点。

    困难主要在于落地成本和应用能力不匹配。尤其对于中小企业而言，人工智能应用面临投入高、人才少、部署难等现实问题；普惠算力、模型、软件和服务供给仍不足；行业数据、标准和安全治理还不完善；技术路线快速演进，单一模型、单一产品难以覆盖所有需求。

    人工智能竞争，表面看是模型和算力竞争，深层次则是创新生态和产业协同能力的竞争。基础研究、核心技术、数据资源、应用企业、行业标准、人才培养和安全治理，缺一不可。因此，推动“人工智能+”赋能实体经济，必须把应用作为技术创新的重要起点，而不是“最后一公里”。

    一是以真实场景为牵引，完善“发现需求—验证应用—推广复制”的落地链条。围绕制造、农业、医疗、城市治理等重点领域，梳理真实需求清单，发布可验证、可复制的场景目录，建设行业试验场和验证平台，让技术到现场找问题、在现场受检验。建立首试首用机制，通过政府采购、试点示范、评测认证、保险补偿等方式，支持新技术新产品进入真实业务。对试点项目开展效果评估，成熟的加快复制推广，不成熟的及时调整退出。

    二是以普惠供给为支撑，让经营主体用得起、用得上。发展更加普惠的算力、模型、软件和服务，提供模块化、轻量化、低门槛的解决方案，降低企业试错成本。培育一批行业解决方案服务商，把“定制项目”做成“标准产品”，让中小企业不必自建大平台也能应用人工智能。加强数据供给和合规流通，完善行业标准和安全治理，让应用有数据可用、有规则可循。只有让人工智能从少数行业的“高配工具”变成更多经营主体的“日常能力”，技术红利才能真正转化为产业活力。

    三是以协同生态为保障，提升产学研用和产业链协同能力。支持龙头企业开放场景、数据和工具，带动产业链上下游共同应用。技术路线尚在快速演进，不能只盯住某一种模型或某一个产品，而应保持开放视野，鼓励多元探索。只有形成协同生态，才能把单点突破转化为规模化落地能力。

    以落地应用牵引技术创新，让技术创新拥有更坚实的现实土壤。只有把应用场景转化为创新优势，把工程能力转化为规模化能力，把技术热度转化为发展实效，“人工智能+”才能真正成为高质量发展的新引擎，也才能在激烈的全球科技竞争中赢得更加主动的未来。